作为引领世界未来的颠覆性技能，人工智能正在创造新产业、新业态，并改变人类生活。目前，我国已重点部署从信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面推进“新基建”发展。人工智能“新基建”将推感人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合，加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的焦点能力。

2020世界人工智能大会初次云端峰会上，工信部部长苗圩在致辞环节中表示，比年来我国人工智能产业实现了良性发展，一是技能创新日益活跃，语音辨认等部门应用技能处于全球领先的水平；二是产业范围连续壮大。2019年底，我国人工智能焦点产业的范围凌驾了510亿元，人工智能的企业数目凌驾了2600家；三是人工智能与行业融合应用在不停深入，各领域+人工智能的新技能新模式、新业态不停的涌现，远景可期。可以说，人工智能作为科技发展偏向，有望推动新一轮产业升级革命。

在新基建的配景下，人工智能的发展无疑更受存眷。数据显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相干政策，凌驾2018年的259项。同时，从内容看，与2018年相比政策越发细化，推出了一系列对详细产业和应用场景开放的扶持政策。

人工智能作为“新基建”的一部门，对于产业厘革的参与体现在“+人工智能”与“人工智能+”两方面：一方面提高生产效率、降本增效，即“+人工智能”；二是创造新的需求和增长点，即“人工智能+”。

“+人工智能”主要是依托人工智能快速高效处置惩罚数据的能力，提升行业服务能力、改变服务模式，降本增效。特别是此次疫情下，人工智能技能的发展为各行业业务线上化提供了技能支持，为各行业数字化转型提供更贴近用户需求的服务模式。新基建海潮加速人工智能产业化进程，随着人工智能产业化应用的全球化落地，新产物、新应用、新场景层出不穷。“人工智能+”的产业化应用增长不停加速，并在未来几年到达发作性增长临界点，“人工智能+”产业化将迎来腾飞。

以浙江杭州市余杭区秒优衣饰智能工场为例，该工场呆板人将订单所需的面料辅料精准送到各个吊挂生产线，每台呆板、每个工人的详细使命、实时进度等都化为大数据，显示在工场的大屏幕上。作为一家本年3月份才建立的小企业，他们在短短四个月间就接到了4万多个订单，每个订单最少有100件……在浙江，越来越多的制造行业正借力人工智能，实现后疫情期间的产业“突围”。

产业化水平是判断人工智能发展活 力的综合指标，从市场范围角度，据 IDC 数据，2019 年，美国、西欧和中国的人工智能 市场范围分别是 213、71.25 和 45 亿美元，占全球市场份额依次为 57%、19%和 12%。中国与美国的市场范围存在较大差异，但比年来海内 AI 技能的快速发展动员市场范围高速增长，2019 年增速高达 64%，远高于美国（26%）和西欧（41%）。从企业数目角度， 据清华大学科技政策研究中心，截至 2018 年 6 月，中国（1011 家）和美国（2028 家） 人工智能企业数全球遥遥领先，第三位英国（392 家）不及中国企业数的 40%。

从企业结构角度，据腾讯研究院，中国 46%和 22%的人工智能企业漫衍在语音辨认和计算机视觉 领域。横向来看，美国在基础层和技能层企业数目领先中国，尤其是在自然语言处置惩罚、呆板学习和技能平台领域。而在应用层面（智能呆板人、智能无人机），中美差距略小。展 望未来，在政策扶持、资本热捧和数据范围天赋上风下，中国人工智能产业将保持强劲的 增长态势，发展潜力较大。

人工智能作为新一轮产业厘革的焦点驱动力，正在开释历次科技革命和产业厘革积蓄的巨大能量。连续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技能、新产物、新产业。

同时，通过“新基建”海潮加速人工智能等技能在各行业的数据融合创新应用，将促进更大范围的数据聚合使用，从而更洪流平开释人工智能的应用价值。人工智能技能的创新与应用，一方面依附对海量数据的高速处置惩罚能力，人工智能正在为金融、政企、电商等行业在庞大动态网络、人机协作、业务宁静、隐私掩护等方面提供了革命性的解决方案，加速技能创新与各行业的融合发展。

“新基建”加速大数据、人工智能技能在各行业里的应用，业务上云、营销数字化等，由线下业务线上化转型带来的业务风险也不停加大。因此，打造人工智能新基建生态迫在眉睫。

起首

自上而下的人工智能基建顶层设计决定了人工智能基建的基本原则、主要目标、紧张工程和保障措施等方面。目前人工智能基建顶层设计面临以下挑战：国度和地方推进的一致性、各部位与各地方规划如何协同等。自上而下的同一规划及协同推荐，才能最大开释人工智能作为新一轮产业厘革的焦点驱动气力，推动数万亿数字经济产业转型升级。

其次

人工智能正处在从实验室走向大范围商业化的早期阶段，越来越多的人工智能技能从开发者和实验室中走出来，开始进入到各个行业中。但未来人工智能基建能否最大化开释应用价值，取决于开放共享和高效利用协同发展。通过各领域海量和优质的应用场景的数据开放，实现数据跨行业跨部门共享共用，同时强化数据宁静风险管控，提升数据使用的高效性。

第三

当前，网络宁静已经上升为国度战略，新基建、新宁静，一方面要加速制定人工智能技能与传统产业融合历程中数据 收罗、存储、使用等问题的尺度规范，防止由数据开放历程中造成的网络宁静风险。另一方面，随着人工智能技能与企业业务的深度融合，推动业务场景和服务模式的重塑，将原有风控链条拉长并产生新的风险节点，同时新技能的发展也带来网络黑产的技能升级，给企业业务带来新的风险与挑战。

业务宁静成为人工智能产业化的宁静“新风向”。随着线下业务线上化进程加速，企业在获客、营销等要害环节，网络黑产对于企业业务的威胁越发严肃，随着黑产范围的不停壮大、产业链的不停成熟、新业态不停涌现给黑产带来更多“可能”，各种新手段层出不穷，业务宁静防护态势愈加严肃。人人云图发起，在新基建海潮下，企业在寻求新技能应用带来的机遇同时，更应该注意手段不停翻新、范围不停壮大、技能不停更新的网络黑产对企业业务增长带来的宁静隐患。

值得一提的是，人工智能发展也需要处置惩罚好与法律、宁静、道德伦理和政府治理等方面的问题。目前来看，在医疗诊断、无人驾驶、智能教诲等各个领域，都面临着人工智能技能实践领先于法律和政策现状的问题，都需要在发展历程中妥善解决。

END

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